2026年1月7日下午，应研究院和彭定志教授邀请，英国斯旺西大学轩云卿教授在探花大神 作了题目为“Quantitative modelling of hydroclimatic extremes:from an Machine Learning/Artificial Intelligence perspective”学术报告。报告由彭定志教授主持，探花大神 庞博、赵长森、张方月老师以及硕士、博士研究生等10余名师生参与了本次学术报告和交流。

轩教授首先介绍了近年来英国、西班牙、巴西等典型洪水事件，指出受气候变化影响，极端水文事件发生频率和强度显著增加。其次，以英国洪水监测和模拟为例，介绍了大数据、Artificial Intelligence （AI）在极端水文事件、风暴潮复合洪水事件中的实际应用。最后，介绍了其课题组在Machine Learning（ML）和AI最新研究成果，包括基于空间特征可自动识别和提取极端水文事件特征的开源工具箱、基于非平稳框架量化气候变化对极端水文事件影响、复合极端洪水事件的多变量量化、河口复合洪水预报的相移时空深度学习框架等。

讨论和交流环节气氛热烈，几位老师都相继提出了各自关心的问题，包括如何模拟非稳态降水、Graph Neural Network（GNN）在沿海地区复合洪水预报的关键点、大气环流变化与极端降水事件的关系和影响等。

轩云卿教授是英国皇家气象学会Fellow、英国数学和应用学会Fellow，现任Zienkiewicz Research Institute气候行动中的建模、数据与人工智能研究方向主任、英国皇家气象学会威尔士中心副主任。主要研究方向包括极端水文事件、洪水预报与预警系统等，重点结合天气雷达、数值天气预报、水文模型以及数据驱动方法等开展研究。